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De la intuición al rigor: aprende a comparar programas con análisis de costo-efectividad

Updated: Oct 22

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10 recursos claves para hacer mediciones rigurosas


El análisis de costo-efectividad (CEA) es una herramienta fundamental para decidir qué programas sociales generan más impacto por cada peso invertido. A diferencia de otros métodos como el costo-beneficio o el retorno social de la inversión, el CEA no monetiza los resultados. En su lugar, compara intervenciones con base en unidades de resultado estandarizadas (como años escolares ganados, vidas salvadas o puntos en pruebas educativas). Es un método propio de las ciencias sociales, riguroso pero accesible: cualquier profesional puede aprenderlo y aplicarlo.


A continuación, comparto 10 recursos imprescindibles —todos disponibles en línea— para aprender o perfeccionar el uso del CEA en evaluaciones y decisiones de política pública.


Los 10 recursos esenciales (con enlaces y resúmenes)


1. Cost-Effectiveness Analysis of Education and Health Interventions in Developing Countries Autor: Patrick J. McEwan (2012) 📎 Descargar PDF 


Este paper ofrece una introducción clara al análisis de costo-efectividad en salud y educación en países en desarrollo. Resume conceptos clave, presenta fórmulas estándar y analiza más de 100 estudios publicados. Es ideal para quienes quieren entender cómo aplicar el CEA a programas sociales, usando unidades de resultados estandarizados como años escolares ganados o DALYs evitados.

2. Comparative Cost-Effectiveness Analysis to Inform Policy in Developing Countries: A General Framework with Applications for Education Autores: Dhaliwal, Duflo, Glennerster & Tulloch (J-PAL, 2011) 📎 Descargar PDF 


Este artículo ofrece una guía práctica para aplicar el CEA a resultados de evaluaciones de impacto. Destaca decisiones clave como qué métricas usar, cómo descontar beneficios futuros y cómo tratar incertidumbre. Incluye ejemplos de intervenciones en salud, educación y protección social con estimaciones comparativas de costo por unidad de impacto.

3. WHO-CHOICE: Cost-Effectiveness and Strategic Planning (Generalized CEA Tools and Results) Organización: Organización Mundial de la Salud (OMS) 🔗 Ver recurso 


Este recurso global ofrece bases de datos y modelos de costo-efectividad para cientos de intervenciones en salud. Incluye herramientas para calcular el costo por DALY evitado, con comparaciones por región. Es útil para formuladores de política pública y evaluadores que trabajan en sistemas de salud y buscan intervenciones costo-efectivas probadas por OMS.

4. The State of Cost-Effectiveness Guidance: Ten Best Resources for CEA in Impact Evaluations Autores: Glandon, Wilke, Martínez-Cordero, et al. (2023) 🔗 Ver artículo original 


Este artículo sintetiza los diez mejores recursos para hacer CEA en evaluaciones de impacto. Proporciona criterios de selección, ventajas de cada recurso y vínculos directos a guías, artículos y paquetes estadísticos. Es un punto de entrada perfecto para quien quiere incorporar CEA a su práctica evaluativa.

5. Lecture 8: Cost-Effectiveness Analysis (Course: RES.14.002 Economic Analysis for Public Policy) Fuente: Massachusetts Institute of Technology (MIT) 📎 Descargar PDF 


Estas notas de clase del MIT explican paso a paso cómo aplicar análisis de costo-efectividad desde cero. Cubren desde la teoría económica detrás del CEA hasta su aplicación práctica con ejercicios. Es ideal para docentes, estudiantes o profesionales autodidactas que quieran usar el método en campo.

6. Generalized Cost-Effectiveness Analysis (GCEA): Methods and Applications Fuente: WHO-CHOICE Workshop (Bertram et al.) 📎 Descargar presentación 


Este documento explica el enfoque de costo-efectividad generalizada que permite comparar múltiples intervenciones incluso si no comparten un grupo de control común. Fue desarrollado por la OMS para priorizar inversiones en salud pública y es particularmente útil en escenarios de planificación nacional.

7. Bayesian Cost-Effectiveness Analysis with the BCEA R Package Autores: Gianluca Baio, Andrea Berardi, Anna Heath, Alexina Mason, Mark Strong (2022) 🔗 Acceder al artículo 


Este artículo introduce el paquete BCEA en R para realizar análisis de costo-efectividad con enfoque bayesiano. Permite modelar incertidumbre y comparar varias estrategias simultáneamente. Es útil para usuarios avanzados que desean incorporar simulaciones probabilísticas y visualizaciones rigurosas.

8. Cost-Effectiveness and Educational Policy Autor: Henry M. Levin (2002) 📎 Descargar PDF 


Levin explora cómo el análisis de costo-efectividad puede informar decisiones de política educativa. Revisa distintos métodos y casos aplicados en sistemas escolares. Subraya la importancia de medir no solo resultados de aprendizaje sino también costos ocultos y sostenibilidad.

9. Cost-Effectiveness Analysis Overview Organización: Health Economics Resource Center (VA, EE.UU.) 🔗 Acceder al recurso 


Este portal del Departamento de Asuntos de Veteranos de EE.UU. ofrece una guía breve y clara sobre CEA en salud. Define conceptos básicos, explica cómo calcular ICERs y proporciona ejemplos médicos reales. Es ideal para quienes trabajan en salud pública o medicina basada en evidencia.

10. Generalized cost-effectiveness analysis for national-level priority-setting in the health sector Autores: Tan-Torres Edejer, Baltussen, Adam et al. (2003) 📍 Publicado en: Cost Effectiveness and Resource Allocation Journal 🔗 Leer artículo 


Este artículo académico sienta las bases del enfoque de costo-efectividad generalizada. Explica cómo usar modelos económicos para comparar intervenciones sin necesidad de un estudio de impacto directo. Su uso es común en agencias de planificación y análisis comparativo a gran escala.


Conclusión

El análisis de costo-efectividad no es un lujo académico, sino una herramienta concreta que cualquiera puede aprender. No requiere monetizar impactos ni construir modelos complejos: se trata de entender cuánto cuesta generar una unidad de cambio en variables como salud, educación o ingresos, y compararlo con otras opciones disponibles.


Dominar este enfoque puede ayudarnos a diseñar mejores programas de filantropía: más enfocados, más comparables, y sobre todo, más efectivos. Los recursos compartidos aquí pueden llevar a nuestras organizaciones a otro nivel. Uno donde no solo implementamos con buena intención, sino que empezamos a competir en el mercado global por fondos que buscan distribuir recursos con base en evidencia.

 
 
 

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