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Medición y aprendizaje 
para la acción

Sistemas de monitoreo para el aprendizaje. Al explicitar el modelo de impacto y las preguntas de aprendizaje, identificamos exactamente qué medir y para qué. 

Once | Sistemas MEL

Estrategia, 
Experimentos y
Decisiones
en un
sistema
simple

01

Teoría​

 

Revisión de  la teoría de cambio. Reformular preguntas que orienten el monitoreo. Precisar los indicadores y su jerarquía. Identificar supuestos e indicadores que guían la generación de evidencia.

02

Diseño​

 

Establecer una arquitectura de información que define instrumentos de recolección, flujos de datos y protocolos de calidad. Asegurar  trazabilidad y consistencia. 

03

Implementación​

 

Recolección sistemática de datos con protocolos definidos. Automatizaciones con IA. 

Experimentos rápidos para probar distintas rutas de impacto. 

04

Optimización​

​​

​Contrastar los hallazgos con la teoría, ajustar hipótesis y reformular estrategias. Transformar evidencia en decisiones, eficiencia y escala. 

Arquitectura MEL

Características de un sistema MEL 

Indicadores estandarizados

Las mediciones profesionales tienen como referente objetivos globales/regionales/nacionales. Las métricas ideales tienen validez, consistencia interna, sensibilidad e idealmente validación en otras poblaciones. 

Rutas causales bien definidas

La TdC parte de una teoría que ofrezca una interpretación plausible de los incentivos, las actitudes y los comportamientos que guían los cambios sociales.

Preguntas claras

Siempre hay incertidumbre, riesgo y supuestos que impiden saber con precisión la ruta al éxito. Las TdC debe producir evidencia para reducir esta incertidumbre.  

Pocos indicadores

Tres o cuatro indicadores clave deben ser suficientes para medir resultados. el sistema MEL no es un sistema de gestión de proyectos. 

Agenda una cita
con nosotros para
hacer una validación
de tu sistema MEL
y ofrecerte soluciones específicas

Durante esta sesión haremos de manera gratuita una auditoria del sistema MEL a partir de un cuestionario que hemos diseñado y te entregaremos un diagnóstico del estado de madurez del sistema y recomendaciones para mejorar. 

Automatización 

La Inteligencia Artificial nos permite automatizar y optimizar la operación, pero también actualizarnos técnicamente. 

Tipos de acompañamiento

Tres momentos del programa

Tres formas de ayudar

Programa nuevo

Programa en marcha

Programa maduro

Diseño desde cero
Auditoría y fortalecimiento sistema existente
Preparación para evaluación de impacto

Para programas que están arrancando o que nunca han tenido un sistema MEL formal. Construimos todo desde la teoría de cambio hasta el primer dashboard. El equipo queda con capacidad instalada para operar el sistema de forma autónoma.

Para programas que ya tienen indicadores y herramientas pero sienten que los datos no están generando aprendizaje real. Revisamos el sistema, identificamos qué funciona y qué no, y hacemos los ajustes necesarios sin tirar lo que ya existe.

Para programas que quieren dar el salto de monitorear a evaluar. Construimos la línea de base, definimos el diseño de evaluación más adecuado para su madurez y dejamos el sistema MEL listo para alimentar la evaluación con datos de calidad.

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